6月

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みんなでやろうDL勉強会 2ndシーズン Day1 飯塚修平氏 "ベイズ最適化入門"

主催 : JTPA - Japanese Technology Professionals Association

募集内容	参加枠1 無料先着順 56/60人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2021/06/18(金) 12:00 ～ 13:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2021/06/04(金) 10:19 〜 2021/06/18(金) 13:30まで
会場	オンラインオンライン
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

シリコンバレーや日本の先端分野で働くエンジニア／リサーチャーによるML/DL勉強会、"みんなでやろうDL"勉強会がパワーアップして帰ってきた！

2nd Season

1stシーズンではML/DLの基本概念の習得とGoogle Colabを用いた演習のセットで全12回というロングランでした。2ndシーズンではその先端分野での応用や技術の詳細について切り込んでいきます。

"みんなでやろうDL"勉強会 1stシーズン"

"みんなでやろうDL"勉強会 2ndシーズン"

全6回毎週木曜日 (日本時間金曜日) 開催　各回は1-1.5時間程度
1st Season からの豪華な講師陣がそのままに、今回は講師の著書や著論文に沿ったトピックを伺います。
全体的には中級者向きですが、初心者にも配慮した内容です。特にMLの先端領域での応用にフォーカスを当てています。
質問などもしやすい雰囲気で交流用の会も準備しています。初心者大歓迎！
講師による講義回が2回続いたのち、演習＋LTの回を一回挟みます。こちらは初心者から上級者まで自由に質問して頂いたり、ネットワーキングや復習用に使って頂く時間です。

Day 1 ベイズ最適化入門

[ 日時 ] 米国時間 6/17日 20:00（日本時間 6/18 12:00）

[ 時間 ] 1〜1.5時間程度　ZoomとDiscordによるオンライン開催です

[ 講師 ] UX エンジニア / クリエィティブテクノロジスト飯塚修平氏

2017年東京大学大学院博士課程修了。現在は UX エンジニア / クリエィティブテクノロジストとして、機械学習を駆使したウェブサイト制作や展示作品に取り組んでいる。ポートフォリオ: tushuhei.com

[ タイトル ] "ベイズ最適化入門"

[ 題材 ] オライリー出版『ウェブ最適化ではじめる機械学習』

ベイズ最適化は最小の評価回数で未知の関数（ブラックボックス関数）の最大点を求めようとする枠組みです。人間の感性そのものをブラックボックス関数と捉えることで、グラフィックアート、インターネット広告、ウェブサイトの UI など、人間と機械の対話から人工物をデザインする手法として広く応用され始めています。今回の勉強会ではベイズ統計の基礎からはじめ、バンディットアルゴリズム、ベイズ最適化と発展させることでその理論と実装を学びます。なお、内容の多くは著書『ウェブ最適化ではじめる機械学習』（オライリー・ジャパン, 2020）に基づいています。

[ 参加人数 ] Max 60人

全体スケジュール概略

Day 1

タイトル	"ベイズ最適化入門"
日時	米国時間 6/17日 20:00（日本時間 6/18 12:00）
講師	UX エンジニア / クリエィティブテクノロジスト飯塚修平氏
題材	オライリー出版『ウェブ最適化ではじめる機械学習』

Day 2

タイトル	"DLのComputational Pathologyへの応用"
日時	米国時間 6/24日 20:00（日本時間 6/25 12:00）
講師	スタンフォード大 Department of Biomedical Data Science ポスドク山下力也氏
題材1	"Deep learning model for the prediction of microsatellite instability in colorectal cancer: a diagnostic study"

Day3

	演習＆LT会 (第一回)
日時	米国時間 7/1日 20:00（日本時間 7/2 12:00）

Day4

タイトル	"ニューラル要約技術の最新動向 (教師なし複数文書要約技術を中心に)"
日時	米国時間 7/8日 20:00（日本時間 7/9 12:00）
講師	Megagon Labs リサーチサイエンティスト数原良彦氏
題材1	"OpinionDigest: A Simple Framework for Opinion Summarization"

Day5

タイトル	レーダー信号を用いたジェスチャ認識
日時	米国時間 7/15日 20:00（日本時間 7/16 12:00）
講師	Google Advanced Technology and Projects 林鋭志氏
題材	"RadarNet: Efficient Gesture Recognition Technique Utilizing a Miniature Radar Sensor"